大数据特征
大数据特征为:数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、大数据特征
1、数据类型繁多:对数据的处理能力提出了更高的要求,例如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。
2、处理速度快和时效性要求高:是区分于传统的数据挖掘,也这是大数据最显著的特征。
3、数据价值密度相对较低:随着物联网的广泛应用,无处不在的信息感知和信息海量,但是价值密度却较低。大数据时代亟待解决的难题是:如何通过强大的机器算法可以更迅速地完成数据的价值“提纯”。
二、大数据的四大特点
1、海量性:有IDC 最近的报告预测称,在2020 年,将会扩大50 倍的全球数据量。现在来看,大数据的规模一直是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。也就是说,存储1 PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。而且,很多你意想不到的来源都能产生数据。
2、高速性:指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,创建实时数据流成为了流行趋势,主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。企业一般需了解怎么快速创建数据,还需知道怎么快速处理、分析并返回给用户,来满足他们的一些需求。
3、多样性:由于新型多结构数据,导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索及传感器网络等数据类型造成。
4、易变性:大数据会呈现出多变的形式和类型,是由于大数据具有多层结构,相比传统的业务数据,大数据有不规则和模糊不清的特性,导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。随时间演变传统业务数据已拥有标准的格式,能够被标准的商务智能软件识别。现在来看,要处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值,成为了企业面临的挑战。
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